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一行代碼,把網(wǎng)頁變成 AI Agent

創(chuàng)建時間: 2026-03-21

hero.png

各類 Agent 客戶端持續(xù)爆火后,AI Agent 操控瀏覽器似乎已經(jīng)成了一種范式:起一個后端服務,跑一個無頭瀏覽器,截圖、識別、點擊。你的網(wǎng)頁就是被操控的對象。作為 Web 開發(fā)者的我們,徹底的成了 Agent 時代的被動方。

作為前端開發(fā)者,我一直覺得這件事哪里不對。

不如換個方向:把 Agent 完整地放進網(wǎng)頁里跑。

PageAgent 是一個純前端的實驗性 GUI Agent 庫。它運行在你的頁面中,直接操作界面。沒有后端,沒有截圖,沒有無頭瀏覽器。還可以通過一個可選的插件控制整個瀏覽器。

??GitHub|MIT 開源

一行代碼

zero-infra.png

  • 傳統(tǒng)方案的部署路徑:安裝 Python → 安裝 Playwright → 跑一個 Docker → 啟動一個無頭瀏覽器 → 截圖 → 調 LLM → 解析 → 執(zhí)行。
  • PageAgent 的部署路徑 → Done.
  • 用 npm 接入同樣簡潔:
import {    PageAgent } from 'page-agent'

const agent = new PageAgent({     model: 'gpt-5.1',  baseURL: 'https://api.openai.com/v1',  apiKey: YOUR_KEY, }) 
await agent.execute('幫我填寫上周五的報銷單')

更多接入方式見官方文檔

By Frontend, For Frontend

這個架構差異帶來的不只是部署便利,而是角色反轉。

Playwright、browser-use 這類工具的模式是?"外部控制" —— 你的應用是被操作的對象,你無法決定 Agent 看到什么、能做什么。實際上就是把你的產(chǎn)品暴露給了另一個自動化程序。

PageAgent 的模式是?"內部運行" —— Agent 是你應用的一部分,你決定它的能力邊界、它看到的數(shù)據(jù)范圍、它使用的模型。你的應用不是被人操控的木偶,而是自己擁有了 AI 能力。

這意味著什么?作為前端開發(fā)者,你可以:

  • 在你的 SaaS 產(chǎn)品里內嵌一個 AI 助手,用戶用自然語言完成復雜操作
  • 給企業(yè)后臺的 ERP/CRM 加上智能導航,代替 20 步點擊流程
  • 把 Agent 接到你現(xiàn)有的客服 bot 后面 —— 它不再是告訴用戶 "點擊右上角的提交按鈕",而是直接幫他點了

Human in the Loop

human-in-the-loop.png

大多數(shù) AI Agent 是 "fire-and-forget" —— 啟動之后你就只能看著它跑,祈禱別出錯。Human-in-the-Loop 是任何 AI 工具投入實際生產(chǎn)的必備能力。PageAgent 會展示自己的思考過程,遇到歧義主動詢問用戶。

兼容各種 LLM,可純本地運行

OpenAI、Claude、DeepSeek、Qwen、Gemini、Grok,或者 Ollama 本地離線。PageAgent 本身不含后端服務(我為了各位方便技術測試提供了免費的測試 LLM 接口)。數(shù)據(jù)直接從頁面發(fā)往你配置的 LLM 端點。MIT 協(xié)議,代碼完全可審計。

不止于單頁面

PageAgent 運行在頁面內,對 SPA 來說是完美適配 —— Agent 擁有完整的應用狀態(tài)和上下文。

但有些任務需要跨頁面。一個可選的瀏覽器擴展為此提供了多標簽頁能力,需要用戶主動授權。

extension-bridge.png

是你的網(wǎng)頁在驅動瀏覽器,你網(wǎng)頁內的 Agent 可以將 PageAgentExt 作為一個 Tool 來控制用戶的整個瀏覽器(需要用戶顯式授權)。

const result = await window.PAGE_AGENT_EXT.execute(  '在京東搜索"機械鍵盤",對比前三個結果的價格和評價',  {       baseURL: 'https://api.openai.com/v1',    apiKey: YOUR_KEY,    model: 'gpt-5.1',    onStatusChange: (status) => updateUI(status),  } )

因為 Agent 跑在用戶的真實瀏覽器里,它天然處于用戶的登錄態(tài)。不需要共享密碼,不需要管理 Cookie,不需要后端模擬登錄。用戶已經(jīng)登錄了 —— Agent 直接操作。

這打開了后端爬蟲方案做不到的場景:

  • 企業(yè)采購系統(tǒng)自動下單 —— 用戶登錄著供應商門戶,Agent 直接走下單流程
  • 企業(yè)差旅預訂 —— 在公司的差旅系統(tǒng)里操作實際的預訂流程,而不是去爬公開票價
  • 項目管理自動化 —— 在團隊的項目看板上直接創(chuàng)建任務,不需要 API 對接

模塊化

architecture.png

我盡可能的做了拆分和模塊化,你可以用零部件自由組合,拼裝進你自己的 Agent 或者瀏覽器插件里。

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